A school for leaders who want change

Learn first

KMBS latest news in real time

For the latest KMBS events and news, visit KMBS Live at the top right corner of the screen

Open kmbs live
20.11.2018
655
3min
People. Leadership and management. Culture
[EN] Новітні технології позбавляють людство великої кількості проблем, але й породжують етичні дилеми, які нам ще потрібно навчитись розв‘язувати. Наприклад, безпілотні автомобілі, за прогнозами експертів, зменшать смертність у дорожніх аваріях на 40 тис. на рік тільки у США. Але деяких катастроф не уникнути: адже у певних випадках машині доведеться обирати, кому жити, а кому померти.

[EN] Чимало інженерів розмірковують над запитанням: якими критеріями повинна керуватись машина у проблемній ситуації? Але поки що відповіді не знайдено. Більш того, виявляється, що люди у різних країнах не можуть домовитись, кого має рятувати безпілотний автомобіль: дитину чи пенсіонера, пасажира чи пішохода. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту провели опитування 2,3 млн. людей з різних культур. Їм пропонувалось обрати, кого має рятувати машина у фатальних ДТП: молодих чи старих, багатих чи бідним, законослухняних чи правопорушників тощо. З‘ясувалось, що результати сильно залежать від країни. Респонденти з індивідуалістичних культур (Франція, США, Великобританія) обирали рятувати молодих, з колективістських (Китай, Японія) – старих. Люди, що живуть у країнах з сильним інституціями (Фінляндія, Японія) частіше казали, що можна збивати правопорушників, ніж люди з держав зі слабкими інституціями (Нігерія, Пакистан).  

Люди у різних країнах не можуть домовитись, кого має рятувати безпілотний автомобіль: дитину чи пенсіонера, пасажира чи пішохода

  Частина результатів була чорно-білою: скажімо, респонденти з усіх культур надають пріоритет людям перед тваринами, а обирати між бідними та багатими вважають неправильним. Втім, деякі результати пояснити було складніше. Скажімо, китайські респонденти у більшості випадків обирають рятувати пасажирів, а не пішоходів, а японські – з точністю до навпаки. Автовиробники ж мають закласти до «свідомості» автомобілів певні алгоритми, що не допускають двозначності у виборі. Зрештою, їм потрібно прийняти принципове рішення: чи варто розробляти машини, підлаштовуючись під очікування конкретного ринку. Наприклад, для Китаю – автомобілі, які рятуватимуть пасажирів, а для Японії – пішоходів. І це питання виходить далеко за межі маркетингу. За матеріалами The Hustle

kmbs live
20.11.2024 at 17:00
Новий подкаст: "Стратегічна гнучкість: як аналітичне мислення допомагає адаптуватись до мінливих умо ...
01.11.2024 at 18:30
Новий подкаст: "Організаційне здоров’я: кейс Сільпо" ...
22.10.2024 at 16:00
Новий подкаст: "Продажі: управління очікуваннями клієнта" ...
09.10.2024 at 18:00
Новий подкаст: "Інноваційні продукти: 6 питань для створення нових рішень" ...
04.10.2024 at 18:00
Новий подкаст: "Аналітика в бізнесі: типи, моделі, рішення" ...
05.09.2024 at 18:00
Новий подкаст: "Менеджмент: стилі управління" ...
19.08.2024 at 16:40
Новий подкаст: "Продажі: стратегічні зміни, кейс Balbek Bureau" ...
31.07.2024 at 14:00
Human capital: finding and developing a team ...